基本信息:
- 专利标题： 刀具刃型设计方法、系统、设备及存储介质
- 申请号：CN202310736740.0 申请日：2023-06-21
- 公开(公告)号：CN116484752B 公开(公告)日：2024-04-16
- 发明人： 蒋益民 , 黄伟 , 田雨 , 徐文武 , 安彦杰 , 李军旗
- 申请人： 深圳精匠云创科技有限公司
- 申请人地址： 广东省深圳市龙华区龙华街道东环二路二号富士康科技园D1区塑模厂1层及夹层A区
- 专利权人： 深圳精匠云创科技有限公司
- 当前专利权人： 深圳精匠云创科技有限公司
- 当前专利权人地址： 广东省深圳市龙华区龙华街道东环二路二号富士康科技园D1区塑模厂1层及夹层A区
- 代理机构： 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司
- 代理人： 王保玺
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06N3/006 ; G06N20/10 ; G06F30/17
摘要：
本发明公开了一种刀具刃型设计方法、系统、设备及存储介质，主要通过确定待设计刀具的筛选条件，获取符合所述筛选条件的训练样本数据集合，再采用支持向量回归算法建立刀具寿命与刀具刃型参数及加工参数之间映射关系的函数模型，然后限定若干加工参数，采用粒子群算法，以所述函数模型为适应度函数，求解最优刃型参数，形成刀具刃型设计方案，并进行实际加工测试，反馈刀具样品数据，保存为样本数据。本发明基于SVR及PSO算法，通过采用刀具使用寿命作为核心设计指标，引入若干刀具加工参数，建立刀具寿命的回归函数模型并优化求解，从而为更高效的刀具刃型智能化设计提供了可行的解决方案，具有很好的应用价值。
公开/授权文献:
- CN116484752A 刀具刃型设计方法、系统、设备及存储介质 公开/授权日：2023-07-25
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |