基本信息:
- 专利标题： 风电并网对电力系统可靠性影响的评估方法及装置
- 申请号：CN202310520197.0 申请日：2023-05-09
- 公开(公告)号：CN116484743A 公开(公告)日：2023-07-25
- 发明人： 刘辉 , 杨伟新 , 赵洪山 , 吴林林 , 杨澳 , 张扬帆 , 王玙 , 吴宇辉 , 梁恺 , 付雪姣 , 徐曼 , 王耀函
- 申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 北京市西城区复兴门外地藏庵南巷一号; ;
- 专利权人： 华北电力科学研究院有限责任公司,华北电力大学(保定),国家电网有限公司
- 当前专利权人： 华北电力科学研究院有限责任公司,华北电力大学(保定),国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市西城区复兴门外地藏庵南巷一号; ;
- 代理机构： 北京三友知识产权代理有限公司
- 代理人： 崔博
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06N3/006 ; G06N7/01 ; G06F113/06 ; G06F111/08 ; G06F119/02
摘要：
本发明实施例公开了一种风电并网对电力系统可靠性影响的评估方法及装置，该方法包括：基于隐马尔可夫链模型与灰狼优化算法建立风电出力模型；基于所述风电出力模型确定风电机组的出力区间预测上限和出力区间预测下限；基于所述出力区间预测上限、所述出力区间预测下限以及马尔可夫链可靠性评估模型，抽样获得电力系统概率平稳分布的马尔可夫链，基于所述马尔可夫链确定电力系统的运行状态，然后进行统计计算得到可靠性指标。本发明有助于提高风电并网对电力系统可靠性影响的评估的准确性。
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |