基本信息:
- 专利标题： 一种基于知识中心网络的孪生工艺模型构建方法及系统
- 申请号：CN202310456941.5 申请日：2023-04-25
- 公开(公告)号：CN116484733A 公开(公告)日：2023-07-25
- 发明人： 周光辉 , 马东旭 , 张超 , 徐青峰 , 韩冲 , 李晶晶
- 申请人： 西安交通大学
- 申请人地址： 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号
- 专利权人： 西安交通大学
- 当前专利权人： 西安交通大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号
- 代理机构： 西安通大专利代理有限责任公司
- 代理人： 高博
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06N3/042
摘要：
本发明公开了一种基于知识中心网络的孪生工艺模型构建方法及系统，建立离散车间复杂零件加工过程知识引擎；根据复杂零件具体特征的加工要求，机床发出语义加工需求，利用DOI对加工意图进行精确定向；对加工意图进行解析；采用知识标准化语言对加工意图进行标准化；将标准化的加工意图与知识引擎的知识库中现有知识进行匹配分析；将通过匹配分析的加工参数传回，对所有具有Positive标签的匹配知识相关的工艺参数进行仿真，将满足加工要求的加工工艺参数通过解析服务器传回机床进行加工。本发明在降低数据/知识传输负担的同时实现离散车间数据/知识的高效利用，并采用知识引擎快速生成工艺方案并对其进行可行性仿真和优化。
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |