基本信息:
- 专利标题： 基于计算机视觉的光伏电站火灾隐患监测方法及系统
- 申请号：CN202310724318.3 申请日：2023-06-19
- 公开(公告)号：CN116469058B 公开(公告)日：2023-09-26
- 发明人： 杨帆 , 马乐 , 李键 , 路亚斌 , 陶训峰
- 申请人： 安徽省国家电投和新电力技术研究有限公司
- 申请人地址： 安徽省合肥市高新区软件园5A楼403室
- 专利权人： 安徽省国家电投和新电力技术研究有限公司
- 当前专利权人： 安徽省国家电投和新电力技术研究有限公司
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市高新区软件园5A楼403室
- 代理机构： 合肥维可专利代理事务所
- 代理人： 吴明华
- 主分类号： G06V20/52
- IPC分类号： G06V20/52 ; G06V20/40 ; G06V10/56
摘要：
本发明公开了一种基于计算机视觉的光伏电站火灾隐患监测方法及系统，该方法包括基于光伏电站的电气数据分析是否发生直流电弧的第一判断结果；在第一判断结果表征发生直流电弧时，获取监控设备采集的光伏电站的视频图像，基于视频图像分析是否发生直流电弧的第二判断结果；在第二判断结果表征发生直流电弧时，基于视频图像分析在预设时间段内直流电弧的第一状态变化数据，基于电气数据分析预设时间段内直流电弧的第二状态变化数据；基于所述第一状态变化数据和第二状态变化数据确定光伏电站是否存在火灾隐患。本发明提高光伏电站火灾隐患分析的准确性和有效性。
公开/授权文献:
- CN116469058A 基于计算机视觉的光伏电站火灾隐患监测方法及系统 公开/授权日：2023-07-21