基本信息:
- 专利标题： 基于优化变分模态分解的空气质量时间序列预测模型研究
- 申请号：CN202310418821.6 申请日：2023-04-19
- 公开(公告)号：CN116468170A 公开(公告)日：2023-07-21
- 发明人： 张勇 , 赵玮婷 , 王莉 , 范书瑞
- 申请人： 天津商业大学
- 申请人地址： 天津市北辰区光荣道409号
- 专利权人： 天津商业大学
- 当前专利权人： 天津商业大学
- 当前专利权人地址： 天津市北辰区光荣道409号
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/26 ; G06N3/0442 ; G06N3/08 ; G06N3/006
摘要：
本发明是融合变分模态分解与SSMLSTM混合模型的短期空气质量预测方法，首先，基于白鲸算法改进变分模态分解模型，对空气质量各影响因素的时间序列进行预处理；其次，采用样本熵对改进后变分模态分解模型中的参数进行优化，构建较优参数组合，并将此参数组合下分解得到的子序列作为后续预测模型的输入；最后，将LSTM网络与状态空间模型(SSM)相结合，将较优参数组合下分解得到的子序列送入SSMLSTM网络对空气质量指数进行预测。本发明方法克服了现有变分模态分解参数寻优，以及空气质量预测模型存在的多影响因素特征提取不全面，预测精度低等问题。