基本信息:
- 专利标题： 一种基于特征信息相关性的智能低压配电台区拓扑识别方法
- 申请号：CN202211595585.7 申请日：2022-12-13
- 公开(公告)号：CN116436152B 公开(公告)日：2023-11-10
- 发明人： 胡伟 , 杨帆 , 杨志淳 , 雷杨 , 陈鹤冲 , 胡成奕 , 彭天海
- 申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
- 申请人地址： 湖北省武汉市洪山区徐东大街227号
- 专利权人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市洪山区徐东大街227号
- 代理机构： 武汉楚天专利事务所
- 代理人： 孔敏
- 主分类号： H02J13/00
- IPC分类号： H02J13/00
摘要：
本发明公开了一种基于特征信息相关性的低压配电台区拓扑识别方法，基于智能融合终端并结合高速电力载波通信技术，构建低压配电台区拓扑识别架构系统；提取并分析智能监测单元在各分支箱、智能电表箱和用户侧所采集的特征数据集，计算得出台区内各分支进出线特征信息之间的相关性；结合台区内各节点信噪比以及过零点相位偏移量，再根据进出线的特征信息相关性，利用智能融合终端对台区内户变关系、相序关系和低压拓扑关系进行综合分析，结合边缘计算实时更新台区低压拓扑图。本发明提高了低压配电台区拓扑自动识别的精度和效率，并实现了低压站区拓扑识别的动态管理，为低压侧线路的故障诊断提供了有效的智能监测手段，减少了人工检查和运维周期。
公开/授权文献:
- CN116436152A 一种基于特征信息相关性的智能低压配电台区拓扑识别方法 公开/授权日：2023-07-14