![基于图卷积长短期记忆网络的分布式光伏出力预测方法](/CN/2023/1/35/images/202310178670.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 基于图卷积长短期记忆网络的分布式光伏出力预测方法
- 申请号:CN202310178670.1 申请日:2023-02-28
- 公开(公告)号:CN116435984A 公开(公告)日:2023-07-14
- 发明人: 朱涛 , 胡泽江 , 龚新勇 , 李俊伟 , 朱元富 , 辛平安 , 胡馨 , 潘堋
- 申请人: 云南电网有限责任公司昆明供电局
- 申请人地址: 云南省昆明市官渡区太和街道办事处吴井路98号
- 专利权人: 云南电网有限责任公司昆明供电局
- 当前专利权人: 云南电网有限责任公司昆明供电局
- 当前专利权人地址: 云南省昆明市官渡区太和街道办事处吴井路98号
- 代理机构: 南京禹为知识产权代理事务所
- 代理人: 曹洪
- 主分类号: H02J3/00
- IPC分类号: H02J3/00 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06F17/16 ; G06N3/042 ; G06N3/0464 ; G06N3/0442 ; H02J3/46
摘要:
本发明公开了基于图卷积长短期记忆网络的分布式光伏出力预测方法包括,获取历史分布式光伏发电系统的若干个特征数据和光伏出力数据进行预处理;计算各光伏发电站点的历史出力数据之间的相关性,根据计算结果构建相关性图邻接矩阵并结合长短期记忆网络结构,搭建光伏预测的图卷积长短期记忆网络;利用预处理后的历史光伏发电场若干个特征数据和历史光伏出力数据对图卷积长短期记忆网络进行训练;将当前时刻光伏发电系统的若干个特征数据以及未来时刻光伏发电系统所在区域的数值天气预报,经预处理后输入图卷积长短期记忆网络预测神经网络进行光伏出力预测;本发明通过对光伏出力数据进行图卷积长短期记忆网络训练,提高了光伏出力预测的准确度。
IPC结构图谱:
H | 电学 |
--H02 | 发电、变电或配电 |
----H02J | 供电或配电的电路装置或系统;电能存储系统 |
------H02J3/00 | 交流干线或交流配电网络的电路装置 |