基本信息:
- 专利标题： 用于非侵入式负荷辨识的负荷事件检测的数据处理方法
- 申请号：CN202310344057.2 申请日：2023-03-31
- 公开(公告)号：CN116384766A 公开(公告)日：2023-07-04
- 发明人： 侯艳权 , 徐凤霞 , 侯艳强 , 赵俊涛 , 曹鑫 , 李承业
- 申请人： 国网黑龙江省电力有限公司七台河供电公司 , 齐齐哈尔大学 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 黑龙江省七台河市茄子河区人才街001号; ;
- 专利权人： 国网黑龙江省电力有限公司七台河供电公司,齐齐哈尔大学,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网黑龙江省电力有限公司七台河供电公司,齐齐哈尔大学,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 黑龙江省七台河市茄子河区人才街001号; ;
- 代理机构： 大庆知文知识产权代理有限公司
- 代理人： 马微
- 主分类号： G06Q10/0637
- IPC分类号： G06Q10/0637 ; G01R19/00 ; G01R19/02 ; G01R19/25 ; G06Q50/06 ; H02J3/14
摘要：
本发明涉及电力系统领域中的数据处理技术，特别涉及一种用于非侵入式负荷辨识的负荷事件检测的数据处理方法。该数据处理方法，包括：对采集到的高频数据进行采样分析，记均值窗首部对应的采样点为扫描位置，用j表示，初始扫描位置为j＝1，负荷事件的性质Ct＝0；对所有所属电流序列的有效值进行滑动窗进行做差计算，取所有窗口对应序列作差结果的绝对值最大值记为当前的噪声水平值β；通过正负向累计和和阈值筛选，将可疑事件进行初步筛查，将判定为发生了事件所对应的电流有效值序列进行再次检测，并将错误事件进行过滤，即混合式筛选机制的过程。该发明提供的数据处理方法，数据处理算法简单，运算速度快，检测效率高。