基本信息:
- 专利标题： 基于多维门控循环单元的序列到序列电力负荷预测方法
- 申请号：CN202310338080.0 申请日：2023-03-31
- 公开(公告)号：CN116384572A 公开(公告)日：2023-07-04
- 发明人： 李丹 , 孙光帆 , 缪书唯 , 贺帅 , 章可 , 谭雅 , 张远航 , 李振兴 , 刘颂凯
- 申请人： 三峡大学
- 申请人地址： 湖北省宜昌市西陵区大学路8号
- 专利权人： 三峡大学
- 当前专利权人： 三峡大学
- 当前专利权人地址： 湖北省宜昌市西陵区大学路8号
- 代理机构： 宜昌市三峡专利事务所
- 代理人： 余山
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/0442 ; G06N3/0455 ; G06N3/08 ; H02J3/00
摘要：
基于多维门控循环单元的序列到序列电力负荷预测方法，步骤1：收集多个样本日的负荷功率和影响因素数据，将数据集划分为训练集和测试集；步骤2：通过输入模块对输入数据维度化处理；步骤3：建立基于多维门控循环单元的序列到序列多维时序预测模型；步骤4：利用基于梯度提升分位数回归贝叶斯优化算法的交叉验证超参数寻优策略预训练模型，获得模型的最优超参数；步骤5：利用训练集再训练模型确定预测模型的最佳权重和偏置参数，并输入测试集，获得最终负荷预测结果。