基本信息:
- 专利标题： 区域电网异常扰动数量预测方法、装置、介质及电子设备
- 申请号：CN202210762644.9 申请日：2022-06-29
- 公开(公告)号：CN116362300B 公开(公告)日：2024-02-09
- 发明人： 熊浩清 , 付红军 , 王步华 , 杜晓勇 , 唐晓骏 , 李程昊 , 邵德军 , 王梦璇 , 朱绍璇 , 李晓萌
- 申请人： 国网河南省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
- 申请人地址： 河南省郑州市嵩山南路87号
- 专利权人： 国网河南省电力公司,中国电力科学研究院有限公司,国网河南省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人： 国网河南省电力公司,中国电力科学研究院有限公司,国网河南省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址： 河南省郑州市嵩山南路87号
- 代理机构： 北京工信联合知识产权代理有限公司
- 代理人： 姜丽辉
- 主分类号： G06N3/049
- IPC分类号： G06N3/049 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了一种区域电网异常扰动数量预测方法、装置、介质及电子设备。其中，方法包括：采集预测时间之间的预定时间内的区域电网数据，并根据预先训练的LSTM预测模型对区域电网数据进行预测分析，确定第一振荡扰动数量预测结果以及扰动空间预测结果；根据预先训练的GARCH预测模型对区域电网数据进行预测分析，确定第二振荡扰动数量预测结果；利用熵权法对第一振荡扰动数量预测结果以及第二振荡扰动数量预测结果进行融和处理，确定区域电网的异常扰动数量预测结果，异常扰动数量预测结果用于指示区域电网的异常扰动程度；根据异常扰动(56)对比文件Wei Qiu et al..An AutomaticIdentification Framework for ComplexPower Quality Disturbances Based onMultifusion Convolutional Neural Network.《IEEE Transactions on IndustrialInformatics》.2020,第16卷(第5期),第3233-3241页.
公开/授权文献:
- CN116362300A 区域电网异常扰动数量预测方法、装置、介质及电子设备 公开/授权日：2023-06-30
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
| ------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
| --------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
| ----------G06N3/04 | ..体系结构，例如，互连拓扑 |
| ------------G06N3/049 | ...时间神经网络，例如：延迟元件、振荡神经元或脉冲输入 |