基本信息:
- 专利标题： 基于综合能源感知的城市移动负荷概率预测系统与方法
- 申请号：CN202310057862.7 申请日：2023-01-13
- 公开(公告)号：CN116341706A 公开(公告)日：2023-06-27
- 发明人： 何永胜 , 周倩 , 王皓宇 , 刘永超 , 贡晓旭 , 罗浩
- 申请人： 清华大学 , 国网重庆市电力公司 , 国网重庆市电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
- 申请人地址： 北京市海淀区清华园; ; ;
- 专利权人： 清华大学,国网重庆市电力公司,国网重庆市电力公司经济技术研究院,清华四川能源互联网研究院
- 当前专利权人： 清华大学,国网重庆市电力公司,国网重庆市电力公司经济技术研究院,清华四川能源互联网研究院
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区清华园; ; ;
- 代理机构： 广州市华学知识产权代理有限公司
- 代理人： 黄宗波
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q10/047 ; G06V40/16 ; G06Q50/06 ; B60L53/00
摘要：
本申请提供了基于综合能源感知的城市移动负荷概率预测系统与方法，该系统包括：道路侧摄像头模块，采集过往车辆图片；道路侧GPS定位模块，获取过往车辆实时位置；道路侧温度采集模块，采集过往车辆实时环境温度；出租车内信息采集单元，采集电动出租车实时位置、驾驶员图像和剩余电量数据；云平台数据中心，存储充电站数据、山地城市道路数据、历史充电信息、历史空调使用数据、电动汽车的功耗参数；云处理平台，根据上述信息确定电动私家车驾驶员的里程焦虑度，计算电动私家车的剩余电量、充电概率、到达的目标充电站及最短耗时、充电负荷值，生成电动私家车、电动出租车的充电负荷预测结果和充电站电动汽车预测曲线。