基本信息:
- 专利标题： 一种基于GRU模型的葡萄糖浓度预测方法、设备及介质
- 申请号：CN202310189886.8 申请日：2023-03-01
- 公开(公告)号：CN116313081A 公开(公告)日：2023-06-23
- 发明人： 张笑宇 , 闵钰春 , 曹开放 , 陈旭东 , 许硕洋 , 吴昌平 , 徐鹤 , 季一木 , 刘尚东
- 申请人： 江苏鱼跃凯立特生物科技有限公司 , 南京邮电大学 , 浙江凯立特医疗器械有限公司 , 江苏跃凯生物技术有限公司
- 申请人地址： 江苏省镇江市丹阳市开发区百胜路5号; ; ;
- 专利权人： 江苏鱼跃凯立特生物科技有限公司,南京邮电大学,浙江凯立特医疗器械有限公司,江苏跃凯生物技术有限公司
- 当前专利权人： 江苏鱼跃凯立特生物科技有限公司,南京邮电大学,浙江凯立特医疗器械有限公司,江苏跃凯生物技术有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省镇江市丹阳市开发区百胜路5号; ; ;
- 代理机构： 北京君慧知识产权代理事务所
- 代理人： 吴绍群
- 优先权： 2022116753689 20221226 CN
- 主分类号： G16H50/30
- IPC分类号： G16H50/30 ; G16H50/50 ; G16H70/40 ; G06F18/214 ; G06F18/2411 ; G06N3/08
摘要：
本申请公开了一种基于GRU模型的葡萄糖浓度预测方法、设备及介质，方法包括：获取样本数据集，进行数据预处理；进行标准化处理；基于时间序列的样本数据集进行升维处理；搭建时间序列预测模型，并利用GRU模型进行训练；通过GRU模型进行数据预测，根据得到的第一葡萄糖浓度数据进行指数平滑处理，得到第二葡萄糖浓度数据，并根据第二葡萄糖浓度数据最终预测结果。对预处理之后的数据进行标准化处理，使得预测效果更好。在时间顺序预测模型中，利用均值，标准差和分位数以及拟合出的线性趋势，使训练效果有了显著提升。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G16 | 特别适用于特定应用领域的信息通信技术 |
| ----G16H | 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术 |
| ------G16H50/00 | 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病 |
| --------G16H50/30 | .用于计算健康指数；个人健康风险评估 |