基本信息:
- 专利标题： 一种光伏发电有效时段的预测方法、系统及预测终端
- 申请号：CN202310566222.9 申请日：2023-05-19
- 公开(公告)号：CN116307287A 公开(公告)日：2023-06-23
- 发明人： 刘柱 , 崔明涛 , 董石磊 , 李温静 , 苏建平 , 高丽媛 , 周超 , 李春阳 , 赵红磊 , 刘玉民 , 张沛尧 , 冯坤 , 马红月 , 张玲璐 , 明萌
- 申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
- 申请人地址： 北京市昌平区未来科技城北区国网智能电网研究院内C座4层;
- 专利权人： 国网信息通信产业集团有限公司,四川中电启明星信息技术有限公司
- 当前专利权人： 国网信息通信产业集团有限公司,四川中电启明星信息技术有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市昌平区未来科技城北区国网智能电网研究院内C座4层;
- 代理机构： 济南舜源专利事务所有限公司
- 代理人： 李舜江
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/0442 ; G06N3/0464 ; G06N3/084 ; G06N20/20 ; H02J3/00 ; H02J3/38
摘要：
本发明提供一种光伏发电有效时段的预测方法、系统及预测终端，涉及分布式新能源技术领域，收集获取预测区域内分布式光伏电站的数据信息，并进行归一化处理；建立具有权重的无向图来考虑分布式光伏电站之间的空间相关性；采用图卷积神经网络，确定每个电站的邻居电站集合；采用反向传播神经网络处理系统中的缺失值和异常值；基于系统中的分布式光伏电站的数据信息，进行四则运算，得到数据信息的运算后特征；利用集成学习策略建立预测模型，基于预测模型对发电有效时段执行预测进程。方法可以帮助能源管理人员更好地预测新能源发电的可用时间段，从而优化能源供应和使用计划，提高能源利用效率。
公开/授权文献:
- CN116307287B 一种光伏发电有效时段的预测方法、系统及预测终端 公开/授权日：2023-08-01