基本信息:
- 专利标题： 一种基于非冗余特征选择的数据中心服务器能耗预测方法
- 申请号：CN202211556228.X 申请日：2022-12-06
- 公开(公告)号：CN116302869A 公开(公告)日：2023-06-23
- 发明人： 丰佳 , 张立志 , 杨华飞 , 牧军 , 杨文清 , 宋文 , 秦培兆 , 李虎 , 席文超 , 李强 , 洪岩 , 申波 , 李伟 , 李磊 , 毛林晖 , 吴禹 , 刘辉 , 王丽君 , 张正银
- 申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
- 申请人地址： 江苏省南京市江宁区诚信大道19号; ; ;
- 专利权人： 国电南瑞南京控制系统有限公司,国电南瑞科技股份有限公司,南瑞集团有限公司,国网电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人： 国电南瑞南京控制系统有限公司,国电南瑞科技股份有限公司,南瑞集团有限公司,国网电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市江宁区诚信大道19号; ; ;
- 代理机构： 南京苏高专利商标事务所
- 代理人： 柏尚春
- 主分类号： G06F11/34
- IPC分类号： G06F11/34 ; G06N3/0442
摘要：
本发明公开了一种基于非冗余特征选择的数据中心服务器能耗预测方法，包括以下步骤：(1)选择出服务器能耗原始特征集中的强相关特征；(2)利用冗余特征判定算法从强相关特征中挑选出非冗余的特征集合；(3)利用门控循环单元神经网络完成非冗余特征与能耗间关联关系挖掘，并构建服务器能耗的预测分析模型。本发明利用基于深度学习的数据中心能耗管理系统，使数据中心运维人员能够直观准确地掌握影响服务器能耗的关键因子，更好地分析、预测服务器运行时的负载变化和能耗趋势；本发明基于中心服务器资源调度系统，根据服务器能耗变化趋势进行任务分配和资源调度，降低数据中心能耗。