
基本信息:
- 专利标题: 端对端调度计划生成模型训练方法、计划生成方法和装置
- 申请号:CN202211468594.X 申请日:2022-11-22
- 公开(公告)号:CN116258312A 公开(公告)日:2023-06-13
- 发明人: 郭小江 , 章卓雨 , 杨红星 , 李鹏 , 申旭辉 , 汤海雁 , 赫卫国 , 逯彦奇 , 包宁 , 詹明浩 , 巴蕾 , 李铮 , 王鸿策 , 孙财新 , 潘霄峰
- 申请人: 华能陇东能源有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
- 申请人地址: 甘肃省庆阳市西峰区石油东路11号;
- 专利权人: 华能陇东能源有限责任公司,中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
- 当前专利权人: 华能陇东能源有限责任公司,中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 甘肃省庆阳市西峰区石油东路11号;
- 代理机构: 西安通大专利代理有限责任公司
- 代理人: 贺小停
- 主分类号: G06Q10/0631
- IPC分类号: G06Q10/0631 ; G06Q50/06 ; G06F16/29 ; G06F16/215 ; G06N3/0442 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要:
本申请提供一种端对端调度计划生成模型训练方法、计划生成方法和装置,训练方法包括:对综合能源基地的各类历史数值气象预报原始数据进行预处理,得到维度相同的各类历史数值天气预报数据;根据同一历史时间段内的各类历史数值气象预报数据和对应的历史实际出力数据,生成数据集;采用数据集训练预设的深度神经网络,以得到用于根据综合能源基地的数值气象预报数据输出对应的出力调度计划数据的端对端调度计划生成模型。本申请能够提高端对端调度计划生成模型的训练有效性及可靠性,能够实现端对端调度计划的生成,能够提高模型输出的出力调度计划结果的效率,并能够有效避免信息丢失及误差积累,进而能够提升综合能源基地运行的稳定性及安全性。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06Q | 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法 |
------G06Q10/00 | 行政,例如办公自动化或预定;管理,例如资源或项目管理 |
--------G06Q10/04 | .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题” |
----------G06Q10/063 | ..运筹学、分析或管理 |
------------G06Q10/0631 | ...企业或组织的资源规划、分派、分配或调度 |