基本信息:
- 专利标题： 纯电动智能立杆作业车的耗电量控制方法
- 申请号：CN202310514807.6 申请日：2023-05-09
- 公开(公告)号：CN116258085B 公开(公告)日：2023-09-12
- 发明人： 郝钰 , 范瑞祥 , 辛建波 , 潘建兵 , 邓志祥 , 戴宏亮 , 姚远 , 吴栋军 , 徐在德 , 安义 , 余杰 , 胡柳 , 周安 , 彭元庆 , 林生得
- 申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 江西省南昌市青山湖区民营科技园民强路88号;
- 专利权人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 江西省南昌市青山湖区民营科技园民强路88号;
- 代理机构： 南昌丰择知识产权代理事务所
- 代理人： 吴称生
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; H02J7/00 ; G06F18/2431 ; G06N20/00 ; G06F119/06 ; G06F119/02 ; G06F113/04 ; G06F111/08
摘要：
本发明提供了一种纯电动智能立杆作业车的耗电量控制方法，包括如下步骤：采集所述纯电动智能立杆作业车在不同环境参数下的实际耗电数据形成数据集，根据环境参数对数据集进行分类，并将环境参数作为数据集的标签进行标注；将所述数据集送入深度学习模型进行训练，针对任意一次立杆作业，输入该次立杆作业下的环境参数，输出执行该次立杆作业所需的耗电量的预测值；构建电量控制模型，对使用工具所需电量及系统辅助电量进行优化，将耗电量的预测值代入所述电量控制模型，输出使用工具所需电量及系统辅助电量的最优解；基于得到的使用工具所需电量的最优解计算得到可保障完成的完整立杆作业工序。本申请采用模型可为立杆作业的执行提供决策依据。
公开/授权文献:
- CN116258085A 纯电动智能立杆作业车的耗电量控制方法 公开/授权日：2023-06-13
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |