基本信息:
- 专利标题： 一种自动发电控制中机组负荷及动态调节能力在线预测方法
- 申请号：CN202211467239.0 申请日：2022-11-22
- 公开(公告)号：CN116258055A 公开(公告)日：2023-06-13
- 发明人： 郝晓光 , 金飞 , 马瑞 , 杨春来 , 李剑锋 , 侯倩 , 王辉
- 申请人： 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
- 申请人地址： 河北省石家庄市高新区兴安大街200号; ;
- 专利权人： 国网河北能源技术服务有限公司,国家电网有限公司,国网河北省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人： 国网河北能源技术服务有限公司,国家电网有限公司,国网河北省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址： 河北省石家庄市高新区兴安大街200号; ;
- 代理机构： 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司
- 代理人： 李洪信; 董金国
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; H02J3/00 ; G06F18/214 ; G06Q10/04 ; G06N3/0442 ; G06N3/048 ; G06N3/08 ; G06F17/16 ; G06F17/18 ; G06F119/08 ; G06F119/14
摘要：
本发明涉及一种自动发电控制中机组负荷及动态调节能力在线预测方法，采用：步骤1.对历史运行数据的采集，步骤2.对采集的数据进行清洗和筛选；步骤3.确定LSTM神经网络模型的输入输出变量，选择数据的训练集和验证集；步骤4.得到基于贝叶斯优化的LSTM机组负荷动态调节能力预测模型；本发明实现机组自动发电控制运行过程中，机组的负荷及动态调节能力的在线预测，实现整个自动发电控制过程中的在线预警，确保电网安全稳定。
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |