基本信息:
- 专利标题： 一种基于IPSO-WNN的故障精确识别方法
- 申请号：CN202310034817.X 申请日：2023-01-10
- 公开(公告)号：CN116257988A 公开(公告)日：2023-06-13
- 发明人： 王敏珍 , 张琦 , 齐恩铁 , 赵朋洋 , 潘中峰 , 刘刚 , 张灿煜 , 唐晓宁 , 裴玉杰 , 马晖 , 李铮 , 王涤非
- 申请人： 长春工程学院 , 国网吉林省电力有限公司白城供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司
- 申请人地址： 吉林省长春市朝阳区宽平大路395号; ;
- 专利权人： 长春工程学院,国网吉林省电力有限公司白城供电公司,国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司
- 当前专利权人： 长春工程学院,国网吉林省电力有限公司白城供电公司,国网辽宁省电力有限公司抚顺供电公司
- 当前专利权人地址： 吉林省长春市朝阳区宽平大路395号; ;
- 代理机构： 南京鑫之航知识产权代理事务所
- 代理人： 汪庆朋
- 主分类号： G06F30/20
- IPC分类号： G06F30/20 ; G06F30/27 ; G06N3/006
摘要：
本发明公开了一种基于IPSO‑WNN的故障精确识别方法，包括如下步骤：步骤1，对标准WNN算法的隐含层进行改进，弱化了波动幅度大的数据对识别精度的影响，预测误差函数上，通过结合IPSO算法进行改进得到IPSO—WNN诊断模型；步骤2，将采集的各故障类型的故障特征数据和各故障类型的期望输出输入至IPSO‑WNN诊断模型中训练；步骤3，利用训练好的IPSO‑WNN诊断模型进行故障识别。通过本发明的方法能够快速且准确的识别故障类型，满足实际工况复杂环境的需求。
IPC结构图谱:
| G06F30/20 | 设计优化、验证或模拟 |