基本信息:
- 专利标题： 基于神经影像数据库训练分类模型的数据处理方法和系统
- 申请号：CN202310180625.X 申请日：2023-02-17
- 公开(公告)号：CN116246112B 公开(公告)日：2024-03-22
- 发明人： 姚洪祥 , 崔津津 , 刘贯中 , 张恒 , 韩邵军 , 胡兴和 , 王新江 , 安宁豫 , 周波 , 刘勇
- 申请人： 中国人民解放军总医院第二医学中心
- 申请人地址： 北京市海淀区复兴路28号解放军总医院西院第二医学中心放射诊断科
- 专利权人： 中国人民解放军总医院第二医学中心
- 当前专利权人： 中国人民解放军总医院第二医学中心
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区复兴路28号解放军总医院西院第二医学中心放射诊断科
- 代理机构： 北京慧诚智道知识产权代理事务所
- 代理人： 戴燕
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06T7/00
摘要：
本发明实施例涉及一种基于神经影像数据库训练分类模型的数据处理方法和系统，所述方法包括：在各个地区创建多模态神经影像数据库；基于多个统一的单模态影像分类预测模型对各个多模态神经影像数据库进行影像标签标注处理；将完成影像标签标注处理的各个多模态神经影像数据库与SL模型学习网络进行SL节点对接处理生成对应的数据库对接节点；基于SL模型学习网络按预设的最大训练次数M对多模态分类模型进行M次全节点模型训练；M次全节点模型训练结束时通过各个数据库对接节点获得多模态分类模型的最新模型参数模板。通过本发明可以降低模型训练难度、提高模型训练充分度，可以对所有地区模型使用机构的模型一致性进行保证。
公开/授权文献:
- CN116246112A 基于神经影像数据库训练分类模型的数据处理方法和系统 公开/授权日：2023-06-09