基本信息:
- 专利标题： 一种短期综合能源系统多元负荷预测方法及系统
- 申请号：CN202211622125.9 申请日：2022-12-16
- 公开(公告)号：CN116191401A 公开(公告)日：2023-05-30
- 发明人： 李红霞 , 张桂红 , 张祥成 , 任博文 , 马恒瑞 , 陈来军 , 陈辰 , 田旭 , 金成 , 黄存强 , 王港飞 , 李俊贤 , 秦立栋 , 刘兴文 , 武世东 , 安娟 , 李绚绚 , 赵雪 , 米金梁
- 申请人： 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 青海大学
- 申请人地址： 青海省西宁市城西区五四西路80号; ; ;
- 专利权人： 国网青海省电力公司经济技术研究院,国网青海省电力公司,国家电网有限公司,青海大学
- 当前专利权人： 国网青海省电力公司经济技术研究院,国网青海省电力公司,国家电网有限公司,青海大学
- 当前专利权人地址： 青海省西宁市城西区五四西路80号; ; ;
- 代理机构： 荆门市首创专利事务所
- 代理人： 王锋
- 主分类号： H02J3/00
- IPC分类号： H02J3/00 ; G06F18/23213 ; G06F18/25 ; G06Q50/06 ; G06N3/0464 ; G06N3/0442
摘要：
本发明公开了一种短期综合能源系统多元负荷预测方法，预测方法步骤如下：第一步，数据预处理，分析数据并构建预测方法输入数据集；第二步，依据输入数据的特点从多个维度提取抽象特征；第三步，对提取出来的多维度抽象特征，利用神经网络的拼接Concatenate层和叠加层进行融合，最后通过全连接层实现负荷预测，还涉及其系统，包括：数据输入模块、数据特征提取模块和多维度特征融合预测模块，有效的将AR的线性统计能力与LSTM，CLSTM提取的非线性和周期性特征通过多维度特征融合方法实现负荷预测，相比于ARIMA WR2提升2.169%，CLSM WR2提升了7.870%，LSTM WR2提升了17.887%。
IPC结构图谱:
| H | 电学 |
| --H02 | 发电、变电或配电 |
| ----H02J | 供电或配电的电路装置或系统；电能存储系统 |
| ------H02J3/00 | 交流干线或交流配电网络的电路装置 |