基本信息:
- 专利标题： 一种基于虚拟电厂用户-套餐标签画像的电力套餐推荐方法
- 申请号：CN202211595823.4 申请日：2022-12-13
- 公开(公告)号：CN116187808A 公开(公告)日：2023-05-30
- 发明人： 李忆 , 乐鹰 , 周保中 , 吕若佳 , 张继广 , 毕圣 , 赵琦 , 吴思翰 , 郭超 , 孙诗洁 , 谢康 , 许皓文 , 孙宇航
- 申请人： 华电电力科学研究院有限公司 , 浙大城市学院 , 浙江大学绍兴研究院
- 申请人地址： 浙江省杭州市西湖区西湖科技经济园西园一路10号; ;
- 专利权人： 华电电力科学研究院有限公司,浙大城市学院,浙江大学绍兴研究院
- 当前专利权人： 华电电力科学研究院有限公司,浙大城市学院,浙江大学绍兴研究院
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市西湖区西湖科技经济园西园一路10号; ;
- 代理机构： 杭州天欣专利事务所
- 代理人： 李浩楠
- 主分类号： G06Q10/0639
- IPC分类号： G06Q10/0639 ; G06Q30/0201 ; G06Q30/0202 ; G06Q50/06 ; G06F18/22 ; G06F18/23 ; G06F18/214 ; G06F18/24 ; H02J3/00 ; H02J13/00
摘要：
本发明公开了一种基于虚拟电厂用户‑套餐标签画像的电力套餐推荐方法，包括以下步骤：选取电力套餐中常见的标签属性建立特征标签集；通过历史套餐购买记录获取用户对套餐标签的隐式评分，构建计及时间权重的用户‑套餐标签画像模型；根据训练用户集的负荷数据，综合考虑用电水平和用电习惯计算训练用户间的相似性；根据谱聚类算法对训练用户聚类；根据训练用户聚类结果的簇轮廓系数确定各标签的权重系数，构建基于差异化标签权重的用户相似性评价模型；根据近邻用户关于套餐的经济性评分预测目标用户对套餐的潜在评分，为用户推荐最经济的电力套餐。本发明能够在仅获取用户历史套餐购买记录的情况下发掘其负荷特征，实现电力套餐的精准推荐。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06Q | 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法 |
| ------G06Q10/00 | 行政，例如办公自动化或预定；管理，例如资源或项目管理 |
| --------G06Q10/04 | .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题” |
| ----------G06Q10/063 | ..运筹学、分析或管理 |
| ------------G06Q10/0639 | ...员工业绩分析；企业或组织运营业绩分析 |