
基本信息:
- 专利标题: 一种矿井胶带输送机火灾危险等级判定与智能防控的方法
- 申请号:CN202310021788.3 申请日:2023-01-06
- 公开(公告)号:CN116186537A 公开(公告)日:2023-05-30
- 发明人: 王锐 , 王伟峰 , 王振兴 , 任浩 , 任晓伟 , 杨博 , 康付如 , 王洋 , 邓军 , 丁维波 , 刘韩飞 , 韩东洋
- 申请人: 陕西陕煤曹家滩矿业有限公司 , 西安科技大学
- 申请人地址: 陕西省榆林市榆阳区孟家湾乡马大滩马场村结合部;
- 专利权人: 陕西陕煤曹家滩矿业有限公司,西安科技大学
- 当前专利权人: 陕西陕煤曹家滩矿业有限公司,西安科技大学
- 当前专利权人地址: 陕西省榆林市榆阳区孟家湾乡马大滩马场村结合部;
- 代理机构: 西安众星蓝图知识产权代理有限公司
- 代理人: 张倩
- 主分类号: G06F18/214
- IPC分类号: G06F18/214 ; G06N3/049 ; G06N3/08 ; G06N3/0442
摘要:
本发明公开了一种矿井胶带输送机火灾危险等级判定与智能防控的方法,包括步骤:一、采集矿井胶带输送机巷道的火灾监测数据集;二、对火灾监测数据集进行无量纲处理;三、火灾危险等级判定模型的训练;四、进行后续的矿井胶带输送机巷道的火灾危险等级判定;五、二级阴燃阶段火灾防控;六、三级明火阶段火灾防控。本发明通过构建LSTM‑DAE特征网络,利用改进DAE算法将编解码神经元替换为LSTM神经元,引入注意力机制提高特征提取的有效性,再利用两层全连接层网络和Softmax分类器输出当前输入的监测数据对应的火灾危险等级,危险等级判定准确率更高、速度更快,再根据不同等级进行不同火灾防控措施,使火灾防控更加智能。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06F | 电数字数据处理 |
------G06F18/00 | 模式识别 |
--------G06F18/10 | .预处理;数据清理 |
----------G06F18/21 | ..识别系统或技术的设计或设置;特征空间中的特征提取;盲源分离 |
------------G06F18/214 | ...生成训练模式;自引导方法,如捕获,促进 |