基本信息:
- 专利标题： 一种基于深度Q学习的灵活互动资源安全运行预警方法
- 申请号：CN202310129857.2 申请日：2023-02-14
- 公开(公告)号：CN116169785A 公开(公告)日：2023-05-26
- 发明人： 万黎 , 周鲲鹏 , 蔡德福 , 王涛 , 董航 , 刘海光 , 张良一 , 陈汝斯 , 杨玺 , 李航 , 孙冠群 , 王尔玺
- 申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 湖北省武汉市洪山区徐东大街227号; ;
- 专利权人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院,国网湖北省电力有限公司武汉供电公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院,国网湖北省电力有限公司武汉供电公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市洪山区徐东大街227号; ;
- 代理机构： 武汉楚天专利事务所
- 代理人： 孔敏
- 主分类号： H02J13/00
- IPC分类号： H02J13/00 ; H02J3/00 ; H02J3/38 ; H02J3/28 ; G06N3/047 ; G06N3/08
摘要：
本发明提供一种基于深度Q学习的灵活互动资源安全运行预警方法，包括：设计基于深度Q学习的灵活互动资源安全运行预警平台结构；综合分析并筛选与风电、光伏以及储能系统运行特性相关的安全运行影响因素，构建灵活互动资源安全运行指标体系，通过数据采集设备以及数据处理为强化学习智能体提供环境数据来源；基于灵活互动资源运行系统场景，设计强化学习智能体控制器，并将安全运行指标作为状态空间，将控制器的故障预警判断动作作为动作空间，完成奖励函数的定义；基于海量历史数据完成强化学习智能体控制器的预训练，将灵活互动资源安全运行预警平台投入使用，实现实时监测设备安全运行及快速智能故障预警功能。