![一种实现CNN卷积层的装置及加速器](/CN/2023/1/87/images/202310437025.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 一种实现CNN卷积层的装置及加速器
- 申请号:CN202310437025.7 申请日:2023-04-23
- 公开(公告)号:CN116167423B 公开(公告)日:2023-08-11
- 发明人: 余磊 , 刘宝升 , 刘超 , 李洪斌 , 犹锋 , 郝小龙 , 刘金锁 , 彭启伟 , 仲启磊 , 程鼎 , 许能 , 韩斌 , 樊卫东 , 冯敏 , 吕进 , 胡启杨 , 马明宇 , 曹岑
- 申请人: 南京南瑞信息通信科技有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市鼓楼区南瑞路8号
- 专利权人: 南京南瑞信息通信科技有限公司
- 当前专利权人: 南京南瑞信息通信科技有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市鼓楼区南瑞路8号
- 代理机构: 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理人: 史俊军
- 主分类号: G06N3/063
- IPC分类号: G06N3/063 ; G06N3/0464 ; G06F7/498
摘要:
本发明公开了一种实现CNN卷积层的装置及加速器,本发明采用可以并行计算的排列成n行m列的双卷积处理单元,同一列的双卷积处理单元共享从同一个特征图RAM获取的特征图,同一行的双卷积处理单元共享从索引权重RAM获取的卷积核权重,可以有效减少中间输出,同时本发明的数据重组单元对多个数据进行累加后仅需要对RAM进行一次写操作,减少了访问次数。
公开/授权文献:
- CN116167423A 一种CNN卷积层硬件结构及加速器 公开/授权日:2023-05-26
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
--------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
----------G06N3/06 | ..物理实现,即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现 |
------------G06N3/063 | ...采用电的 |