基本信息:
- 专利标题： 一种复杂场景小目标的数据处理检测方法及数据训练方法
- 申请号：CN202310414588.4 申请日：2023-04-18
- 公开(公告)号：CN116152580A 公开(公告)日：2023-05-23
- 发明人： 刘刚 , 王冰冰 , 周杰 , 王磊 , 史魁杰 , 曾辉 , 张金烁 , 胡莉
- 申请人： 江西师范大学
- 申请人地址： 江西省南昌市高新区紫阳大道99号
- 专利权人： 江西师范大学
- 当前专利权人： 江西师范大学
- 当前专利权人地址： 江西省南昌市高新区紫阳大道99号
- 代理机构： 南昌恒桥知识产权代理事务所
- 代理人： 杨志宇
- 主分类号： G06V10/77
- IPC分类号： G06V10/77 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06N3/08 ; G06N3/0464
摘要：
本发明公开了一种复杂场景小目标的数据处理检测方法及数据训练方法，采用交叉熵函数、Epoch、PyTorch、SGD、卷积神经网络架构等技术组合，其中卷积神经网络架构使用的是YOLOv5架构，主要包括Focus、CBS、CSP和SPP模块，训练结束生成的模型，可以对复杂场景下的小目标进行实时检测。本发明可以有效缓解小目标检测中存在的聚集、遮挡及特征提取不充分的问题，并对新图像进行检测，并给出对应的识别与分类。
公开/授权文献:
- CN116152580B 一种复杂场景小目标的数据训练方法 公开/授权日：2023-08-15