基本信息:
- 专利标题： 基于改进Transformer的电网防汛风险概率预测方法和系统
- 申请号：CN202310178028.3 申请日：2023-02-28
- 公开(公告)号：CN116151459A 公开(公告)日：2023-05-23
- 发明人： 姚德贵 , 刘善峰 , 石英 , 李哲 , 寇晓适 , 袁少光 , 王晓辉 , 刘莘昱 , 王津宇 , 王棨 , 王超 , 夏中原 , 田杨阳 , 毛万登 , 施瑀 , 杨亚锡
- 申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉理工大学
- 申请人地址： 河南省郑州市嵩山南路85号; ;
- 专利权人： 国网河南省电力公司电力科学研究院,国网河南省电力公司,武汉理工大学
- 当前专利权人： 国网河南省电力公司电力科学研究院,国网河南省电力公司,武汉理工大学
- 当前专利权人地址： 河南省郑州市嵩山南路85号; ;
- 代理机构： 郑州知己知识产权代理有限公司
- 代理人： 任海玲
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q10/0635 ; G06Q50/06
摘要：
本发明提出了一种基于改进Transformer的电网防汛风险概率预测方法和系统，所述预测方法包括以下步骤：获取防汛数据；对防汛数据进行电网防汛预测预警影响因素辨识分析；使用基于门控选择机制与嵌入编码的特征增强改进策略改进Transformer网络框架；再使用显式稀疏注意力改进策略改进Transformer网络框架；使用上述改进Transformer网络框架进行电网防汛风险概率预测。本发明以Transformer为基础的网络框架，通过对特征选择模块、特征融合模块和注意力模块进行优化，增强整体网络性能，提高防汛风险概率预测的准确性。
公开/授权文献:
- CN116151459B 基于改进Transformer的电网防汛风险概率预测方法和系统 公开/授权日：2024-06-11