基本信息:
- 专利标题： 基于卷积神经网络关注度的电网预防控制优化方法及系统
- 申请号：CN202310377305.3 申请日：2023-04-11
- 公开(公告)号：CN116131272B 公开(公告)日：2023-06-13
- 发明人： 秦昌龙 , 李莉 , 瞿寒冰 , 李振东 , 顾世龙 , 李广 , 李嫣然 , 刘玉田
- 申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司
- 申请人地址： 山东省济南市市中区泺源大街238号
- 专利权人： 国网山东省电力公司济南供电公司
- 当前专利权人： 国网山东省电力公司济南供电公司
- 当前专利权人地址： 山东省济南市市中区泺源大街238号
- 代理机构： 济南诚智商标专利事务所有限公司
- 代理人： 李修杰
- 主分类号： H02J3/12
- IPC分类号： H02J3/12 ; H02J3/48 ; H02J3/00 ; G06N3/0464 ; G06N3/047 ; G06N3/08 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了一种基于卷积神经网络关注度的电网预防控制优化方法及系统，方法包括：采集电网的拓扑数据和运行方式数据，建立基于卷积神经网络的暂态电压稳定快速评估模型，提出基于Grad‑CAM的卷积神经网络关注度指标，表征评估结果与输入样本信息之间的联系；实时采集电网负荷功率预测数据，生成未来典型运行场景集，利用暂态电压稳定快速评估模型分析电网的暂态电压稳定性；当评估结果为失稳时，启动预防控制优化模型；预防控制优化模型以降低卷积神经网络关注度指标和发电机有功出力调整量为目标函数，给出最优的运行方式调整策略，来提升系统暂态电压安全水平。本发明解决了预防控制优化过程中缺乏考虑电网暂态电压稳定性带来的影响。
公开/授权文献:
- CN116131272A 基于卷积神经网络关注度的电网预防控制优化方法及系统 公开/授权日：2023-05-16
IPC结构图谱:
| H | 电学 |
| --H02 | 发电、变电或配电 |
| ----H02J | 供电或配电的电路装置或系统；电能存储系统 |
| ------H02J3/00 | 交流干线或交流配电网络的电路装置 |
| --------H02J3/12 | .用于通过改变网络负载的一个特性来调整交流网络中的电压的 |