基本信息:
- 专利标题： 一种基于神经网络的遥感影像工程量监测方法
- 申请号：CN202310002780.2 申请日：2023-01-03
- 公开(公告)号：CN116129265A 公开(公告)日：2023-05-16
- 发明人： 马莉 , 周明 , 周蠡 , 卢生炜 , 孙利平 , 王枫 , 许汉平 , 蔡杰 , 熊川羽 , 熊一 , 廖晓红 , 高晓晶 , 李智威 , 陈然 , 周英博 , 张赵阳 , 舒思睿 , 李吕满 , 张兆虎 , 张科奇 , 章永志
- 申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北省电力勘测设计院有限公司
- 申请人地址： 湖北省武汉市武昌区水果湖街徐东路47号;
- 专利权人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院,湖北省电力勘测设计院有限公司
- 当前专利权人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院,国网湖北省电力有限公司,湖北省电力规划设计研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 430077 湖北省武汉市武昌区水果湖街徐东路47号
- 代理机构： 武汉市首臻知识产权代理有限公司
- 代理人： 马惠丹
- 主分类号： G06V20/10
- IPC分类号： G06V20/10 ; G06V20/52 ; G06V10/26 ; G06V10/82 ; G06N3/08 ; G06N3/0464
摘要：
一种基于神经网络的遥感影像工程量监测方法，先构建基于卷积神经网络的语义分割模型，并利用该模型对前后两期遥感影像进行智能解译，准确提取遥感影像中的目标地物，然后使用SLIC超像素分割算法对前后两期影像进行分割，做变化检测，提取出前后两期影像的变化置信度图，最后输出变化图斑，以此作为工程量变化的判断依据。本方法能够对施工范围和进度做准确判别，最终实现电网工程建设的大范围、全覆盖、全过程、可追溯的动态监控，保证了工程建设安全和质量，相比于传统依靠人工或项目信息填报的方式进行工程监测，本方法具有判断准确、监测成本低的优点，另外，通过利用多期数据生成连续变化动态图，更加直观展示建设进展。
公开/授权文献:
- CN116129265B 一种基于神经网络的遥感影像工程量监测方法 公开/授权日：2024-03-08