基本信息:
- 专利标题： 一种基于机器视觉的切丝后叶丝异物智能识别方法
- 申请号：CN202211726465.6 申请日：2022-12-30
- 公开(公告)号：CN116129099A 公开(公告)日：2023-05-16
- 发明人： 金振训 , 王伟 , 章强 , 王天奎
- 申请人： 浙江中烟工业有限责任公司
- 申请人地址： 浙江省杭州市上城区中山南路77号
- 专利权人： 浙江中烟工业有限责任公司
- 当前专利权人： 浙江中烟工业有限责任公司
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市上城区中山南路77号
- 代理机构： 南京纵横知识产权代理有限公司
- 代理人： 董建林
- 主分类号： G06V10/20
- IPC分类号： G06V10/20 ; G06V10/26 ; G06V10/774 ; A24B5/12
摘要：
本发明公开了一种基于机器视觉的切丝后叶丝异物智能识别方法所述方法包括：获取烟包区域位置图像，对该区域进行均值滤波处理，得到预处理后的图像；基于颜色通道分离转换算法，将预处理后的图像进行通道分解，得到缺陷特性较明显的高曝光效果图、低曝光效果图；对高曝光效果图进行处理，得到深色系缺陷区域图像和疑似浅色系缺陷区域，若深色系缺陷区域为杂物则报警并保存图像；对疑似浅色系缺陷区域，把区域映射到低曝光效果图上，进行缺陷复核，若不是杂物，进行深度学习检测；对检测后未检出的烟丝图像输入烟丝杂物检测的模型中，输出实时图像杂物检测结果；若检测是杂物，会报警或存储图片；若不是杂物，则会检测下一帧烟丝图像。