基本信息:
- 专利标题： 基于双档案机制多目标粒子群优化算法的自适应校正武器目标分配系统
- 申请号：CN202211656539.3 申请日：2022-12-22
- 公开(公告)号：CN116127836A 公开(公告)日：2023-05-16
- 发明人： 潘黎铖 , 张承龙 , 付强 , 曹宇飞 , 黄煦 , 马梦颖 , 杨水锋 , 韦文书 , 赵强 , 李洋 , 王文海 , 刘兴高
- 申请人： 浙江大学
- 申请人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 专利权人： 浙江大学
- 当前专利权人： 浙江大学
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
- 代理机构： 杭州求是专利事务所有限公司
- 代理人： 邱启旺
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06N3/006 ; G06Q50/26 ; G06F111/06 ; G06F111/04
摘要：
本发明公开了一种基于双档案机制多目标粒子群优化算法的自适应校正武器目标分配系统，该系统包括显控模块、上位机、武器‑目标分配多目标优化问题设计模块以及基于双档案机制多目标粒子群优化算法的优化模块。本发明所涉及的基于双档案机制多目标优化算法的武器‑目标分配系统，采用所述的设备实现武器‑目标分配问题的最优解集搜索。本发明克服传统武器‑目标分配系统对最优解集收敛性以及多样性平衡能力较差，容易陷入局部最优的不足，利用双档案机制以及混沌寻优技术，提高了对武器‑目标问题的全局搜索能力以及在收敛性和多样性上的平衡能力；采用自适应校正策略对模型进行自动更新，维持系统的准确性。
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |