基本信息:
- 专利标题： 一种基于神经网络的特高压换流阀状态评估方法和装置
- 申请号：CN202211739892.8 申请日：2022-12-30
- 公开(公告)号：CN116125173A 公开(公告)日：2023-05-16
- 发明人： 李天琦 , 裴颂伟 , 史磊 , 赵欣洋 , 柴斌 , 祝岩松 , 洪锦鸿 , 卢寅宁 , 刘若鹏
- 申请人： 北京邮电大学 , 国网宁夏电力有限公司超高压公司 , 国网宁夏电力有限公司
- 申请人地址： 北京市海淀区西土城路10号; ;
- 专利权人： 北京邮电大学,国网宁夏电力有限公司超高压公司,国网宁夏电力有限公司
- 当前专利权人： 北京邮电大学,国网宁夏电力有限公司超高压公司,国网宁夏电力有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区西土城路10号; ;
- 代理机构： 北京风雅颂专利代理有限公司
- 代理人： 李翔
- 主分类号： G01R31/00
- IPC分类号： G01R31/00 ; G06N3/045 ; G06N3/0442 ; G06N3/0464 ; G06N3/09 ; H02J3/36 ; H02M7/00 ; G01K13/00
摘要：
本发明公开了一种基于神经网络的特高压换流阀状态评估方法和装置，所述方法包括：获取部署于特高压换流阀关键组件上的温度传感器采集的温度数据；将获取的温度数据进行归一化、标准化后组合为耦合状态温度向量；将所述耦合状态温度向量输入状态评估模型，通过所述状态评估模型进行状态特征以及时序特征的提取，基于提取的特征输出相应的工况状态的评估结果；其中，所述状态评估模型是根据预先采集的各种工况状态下的特高压换流阀关键组件上的温度数据训练得到的。应用本发明可以解决工程现场换流阀缺乏监测手段、数据样本少等导致不能准确评估换流阀健康状态的问题，可以有效提高换流阀运行的可靠性，保障特高压直流输电安全。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G01 | 测量；测试 |
| ----G01R | 测量电变量；测量磁变量（通过转换成电变量对任何种类的物理变量进行测量参见G01类名下的 |
| ------G01R31/00 | 电性能的测试装置；电故障的探测装置；以所进行的测试在其他位置未提供为特征的电测试装置 |