基本信息:
- 专利标题： 一种短期电网负荷预测模型的方法
- 申请号：CN202211493565.9 申请日：2022-11-25
- 公开(公告)号：CN116090597A 公开(公告)日：2023-05-09
- 发明人： 邓立 , 张雷 , 史沛然 , 耿琳 , 李洋 , 史普鑫 , 孟繁林 , 张梦凡 , 徐丹蕾 , 张鹏 , 刘梅 , 朱慧娴
- 申请人： 国家电网有限公司华北分部 , 北京清软创新科技股份有限公司
- 申请人地址： 北京市西城区广安门内大街482号5-6、10-21层;
- 专利权人： 国家电网有限公司华北分部,北京清软创新科技股份有限公司
- 当前专利权人： 国家电网有限公司华北分部,北京清软创新科技股份有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市西城区广安门内大街482号5-6、10-21层;
- 代理机构： 河北冀狮专利代理事务所
- 代理人： 王凡
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; H02J3/00
摘要：
本发明涉及电力数据技术领域，具体涉及一种短期电网负荷预测模型的方法，包括如下步骤：步骤1；构建了短期用电负荷预测模型；步骤2；提出了一种基于深度神经网络和ResBlock迭代的短期负荷预测方法，用于学习不同用电量之间行为，建立内在的时空相关性，在这一部分同时考虑到时间长度的寻优；步骤3；提高模型训练的速度，提出了采用动量法和小批量梯度下降的组合方法进行参数寻优；本发明利用不同类型的用电行为之间的时空相关性来提高电网短期负荷预测的性能，提升负荷预测精度，进一步的提高模型训练的速度和泛化性。