基本信息:
- 专利标题： 基于图像增强的羊毛羊绒纤维表面形态结构图识别方法
- 申请号：CN202310055971.5 申请日：2023-01-18
- 公开(公告)号：CN116051410A 公开(公告)日：2023-05-02
- 发明人： 吉亚图 , 李佳根 , 徐绚绚 , 路敏 , 乌尼尔 , 仁庆道尔吉
- 申请人： 内蒙古工业大学
- 申请人地址： 内蒙古自治区呼和浩特市土默特左旗内蒙古工业大学金川校区
- 专利权人： 内蒙古工业大学
- 当前专利权人： 内蒙古工业大学
- 当前专利权人地址： 内蒙古自治区呼和浩特市土默特左旗内蒙古工业大学金川校区
- 代理机构： 西安智大知识产权代理事务所
- 代理人： 段俊涛
- 主分类号： G06T5/00
- IPC分类号： G06T5/00 ; G06V10/764 ; G06N3/04 ; G06N3/084
摘要：
一种基于图像增强的羊毛羊绒纤维表面形态结构图识别方法，分别从羊毛及羊绒纤维上切取纤维片段，并拍摄获取图像数据；将获取的图像数据进行预处理和数字化处理，之后标注并进行矩阵存储；设定图像增强方法集合；构建基于强化学习训练的采样模型或者基于掩膜算法的采样模型，得到识别模型训练过程中图像增强方法及对应增强数据；构建图像识别模型，将增强数据作为Softmax层的输入，在每轮迭代训练中对增强数据训练，得到识别结果，将识别结果的误差作为反馈进一步优化模型，直至得到最优的增强策略，准确识别羊毛羊绒纤维图像。本发明在少量图像数据中针对有效特征稀疏的问题实现羊毛羊绒纤维图像的准确识别。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T5/00 | 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形 |