基本信息:
- 专利标题： 基于人工智能的电力工况物联监控系统及方法
- 申请号：CN202211343160.7 申请日：2022-10-29
- 公开(公告)号：CN116016840A 公开(公告)日：2023-04-25
- 发明人： 林全郴 , 黄文琦 , 姚森敬 , 郭尧 , 曹尚 , 廖灿 , 王鹏凯 , 郑桦 , 袁红霞
- 申请人： 南方电网数字电网研究院有限公司
- 申请人地址： 广东省广州市黄埔区光谱中路11号云升科学园C栋
- 专利权人： 南方电网数字电网研究院有限公司
- 当前专利权人： 南方电网数字电网研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 广东省广州市黄埔区光谱中路11号云升科学园C栋
- 主分类号： H04N7/18
- IPC分类号： H04N7/18 ; G06V20/52 ; G06V10/28 ; G06V10/30 ; G06V10/75 ; H02J13/00 ; H02B1/24
摘要：
本发明适用于电力监控技术领域，提供了一种基于人工智能的电力工况物联监控系统及方法，所述方法包括以下步骤：每隔设定时间段通过摄像头采集并上传电力设备柜参数面板图片，电力设备柜参数面板图片上标记有摄像头信息；根据摄像头信息从参数模板库中调取对应的参数模板图片，所述参数模板库中包含所有摄像头信息对应的参数模板图片，参数模板图片中包含多个参数识别区，每个参数识别区对应标注有参数名称和参数范围；根据参数识别区对电力设备柜参数面板图片中的电力工况参数进行识别得到识别结果；将识别结果与对应的参数范围进行对比，输出监控结果信息。本发明能够实时得到传统电力设备柜上电力工况的状态参数，便于实时进行监控。