基本信息:
- 专利标题： 基于神经网络的电力数据流预测方法、装置、设备及介质
- 申请号：CN202310026899.3 申请日：2023-01-09
- 公开(公告)号：CN116011651A 公开(公告)日：2023-04-25
- 发明人： 蓝飞 , 张利军 , 戴黎 , 金绍君 , 朱胜 , 刘明辉 , 张荣茂 , 孔德兴 , 胡日成 , 吴潇然 , 李梦
- 申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 杭州博钊科技有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
- 申请人地址： 浙江省杭州市黄龙路8号; ;
- 专利权人： 国网浙江省电力有限公司,杭州博钊科技有限公司,浙江华云信息科技有限公司
- 当前专利权人： 国网浙江省电力有限公司,杭州博钊科技有限公司,浙江华云信息科技有限公司
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市黄龙路8号; ;
- 代理机构： 上海雍灏知识产权代理事务所
- 代理人： 沈汶波
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/0442 ; G06N3/0455
摘要：
本发明提供了基于神经网络的电力数据流预测方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域，包括：获取历史电力数据流集合，预处理以获得具有以月、周、日为时间序列的处理数据；建立初始模型，采用所述处理数据对所述初始模型进行训练，获得目标模型；将所述处理数据输入至所述目标模型，输出具有以月、周、日为时间序列的预测数据流；基于所述具有以月、周、日为时间序列的预测数据流对各个时间序列下的预测数据流进行加权，获得具有日为时间序列的目标结果，解决现有的统计分析对于电力日现金流的预测结果准确度不够的问题。