基本信息:
- 专利标题： 一种基于改进随机森林的电力系统电压稳定评估方法
- 申请号：CN202211724268.0 申请日：2022-12-30
- 公开(公告)号：CN116011330A 公开(公告)日：2023-04-25
- 发明人： 肖勇 , 肖小兵 , 李跃 , 蔡永翔 , 金鑫 , 付宇 , 黄博阳 , 潘廷哲 , 何肖蒙 , 王扬 , 方阳 , 刘安茳 , 熊楠 , 郑友卓 , 张洋 , 郝树青 , 何心怡 , 苗宇 , 窦陈 , 张恒荣 , 代奇迹 , 王卓月 , 班诗雪
- 申请人： 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
- 申请人地址： 贵州省贵阳市南明区滨河路17号;
- 专利权人： 贵州电网有限责任公司,南方电网科学研究院有限责任公司
- 当前专利权人： 贵州电网有限责任公司,南方电网科学研究院有限责任公司
- 当前专利权人地址： 贵州省贵阳市南明区滨河路17号;
- 代理机构： 南京禹为知识产权代理事务所
- 代理人： 邱月华
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06F18/2431 ; G06Q50/06 ; G06F113/04 ; G06F111/04 ; G06F119/02
摘要：
本发明公开了一种基于改进随机森林的电力系统电压稳定评估方法，包括：基于P‑V曲线分析结果及电压稳定状态区间构建基决策树的训练样本子集；基于训练样本子集中各节点中属性的信息增益率，构建侯选属性集并以随机选取的方式确定各节点最终的分裂属性；根据分裂结果利用绝对多数投票法并结合策略构建随机森林学习模型；通过随机森林学习模型综合考虑规则覆盖度，并根据各个基决策树可靠度规则情况实现电压稳定的评估。本发明基于随机森林的电力系统电压稳定评估模型，对系统运行状态进行离线分析，能够选择人工或半自动方式处理海量数据的难题，提升了运行部门的自动化水平，还能够为经济调度优化模型构建电压稳定约束条件提供可靠支撑。
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |