基本信息:
- 专利标题： 一种基于群体信息的CVT异常状态识别方法及装置
- 申请号：CN202211362711.4 申请日：2022-11-02
- 公开(公告)号：CN115980647B 公开(公告)日：2023-08-11
- 发明人： 高寅 , 陈曦鸣 , 郑抗震 , 黄丹 , 王超 , 刘单华 , 高燃 , 卞志刚 , 冯欣 , 李笛铭
- 申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
- 申请人地址： 安徽省合肥市蜀山区蜀山新产业园区稻香路88号国网安徽电力公司计量中心整栋
- 专利权人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
- 当前专利权人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市蜀山区蜀山新产业园区稻香路88号国网安徽电力公司计量中心整栋
- 代理机构： 合肥市上嘉专利代理事务所
- 代理人： 郭华俊
- 主分类号： G01R35/02
- IPC分类号： G01R35/02 ; G06F18/10 ; G06N3/084 ; G06F18/214
摘要：
本发明涉及一种基于群体信息的CVT异常状态识别方法及装置，包括：获取同一母线下各组CVT的历史负荷数据、历史环境参量数据、历史二次电压数据，构建训练样本集与训练目标集；采用数据切分、集成学习的方法得到相电压预测模型；利用相电压预测模型预测同一母线下各组CVT的二次相电压，并计算目标CVT预测的相电压波动率与相电压偏差度；利用同一母线下各组CVT的电压波动率与相电压偏差度的统计特征，来计算目标CVT预测的相电压波动率与相电压偏差度的置信水平，实现目标CVT异常状态识别。本发明可对同一母线下各组CVT的异常状态进行识别与定位，及时发现超差CVT，保证电网运行的稳定性和安全性能。
公开/授权文献:
- CN115980647A 一种基于群体信息的CVT异常状态识别方法及装置 公开/授权日：2023-04-18
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G01 | 测量；测试 |
| ----G01R | 测量电变量；测量磁变量（通过转换成电变量对任何种类的物理变量进行测量参见G01类名下的 |
| ------G01R35/00 | 包含在本小类其他组中的仪器的测试或校准 |
| --------G01R35/02 | .辅助装置的测试或校准，例如根据规定的变换比、相位角或额定瓦数对仪表变压器进行测试或校准 |