基本信息:
- 专利标题： 一种基于叶绿素含量的夏玉米旱情无人机快速监测判别方法
- 申请号：CN202211140492.5 申请日：2022-09-20
- 公开(公告)号：CN115950838A 公开(公告)日：2023-04-11
- 发明人： 宋文龙 , 李梦祎 , 刘昌军 , 周普 , 余琅 , 卢奕竹 , 刘云 , 卢文静 , 陈修华 , 陈龙
- 申请人： 中国水利水电科学研究院
- 申请人地址： 北京市海淀区车公庄西路20号
- 专利权人： 中国水利水电科学研究院
- 当前专利权人： 中国水利水电科学研究院
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区车公庄西路20号
- 代理机构： 北京国林贸知识产权代理有限公司
- 代理人： 郑俊彦
- 主分类号： G01N21/27
- IPC分类号： G01N21/27 ; G06F17/12 ; B64C39/02
摘要：
本发明提公开了一种基于叶绿素含量的夏玉米旱情无人机快速监测判别方法，包括以下步骤：1)通过无人机多载荷低空遥感技术获取的多光谱影像和地面实测叶绿素含量，并计算NDVI、SAVI和RENDVI植被指数；2)选取植被指数分别与实测叶绿素含量在不同生育期构建回归方程，并从中选择每个生育期中相关性最高的回归方程作为该生育期的最优模型方程；3)根据最优模型方程，来反演各个时期的叶绿素含量，并对不同干旱等级之间的叶绿素含量阈值进行率定；4)通过实时监测获得待测地块的多光谱影像计算出所需要的植被指数，反演得到叶绿素含量，与阈值进行比对，判断实时旱情等级。本发明的方法用于夏玉米旱情监测判别精度高、速度快，具有通用性和实用性。
公开/授权文献:
- CN115950838B 一种基于叶绿素含量的夏玉米旱情无人机快速监测判别方法 公开/授权日：2023-08-01
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G01 | 测量；测试 |
| ----G01N | 借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料 |
| ------G01N21/00 | 利用光学手段，即利用红外光、可见光或紫外光来测试或分析材料 |
| --------G01N21/01 | .便于进行光学测试的装置或仪器 |
| ----------G01N21/21 | ..影响偏振的性质 |
| ------------G01N21/27 | ...利用光电检测 |