基本信息:
- 专利标题： 基于人工智能的地质灾害隐患识别系统、方法及电子设备
- 申请号：CN202310182148.0 申请日：2023-03-01
- 公开(公告)号：CN115908954A 公开(公告)日：2023-04-04
- 发明人： 姚刚 , 杨柳 , 向波 , 刘自强 , 何云勇 , 孙璐 , 丁雨淋
- 申请人： 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
- 申请人地址： 四川省成都市高新区天府五街200号4号楼B座7-10楼
- 专利权人： 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
- 当前专利权人： 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 四川省成都市高新区天府五街200号4号楼B座7-10楼
- 代理机构： 北京盛联科创知识产权代理有限公司
- 代理人： 史桂芬
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本申请提供一种基于人工智能的地质灾害隐患识别系统、方法及电子设备，通过高程图像集获取单元获取监测区域的高程图像集，进一步确定出第一高程差图像和第二高程差图像，输入地质灾害隐患识别模型中，进行智能化的识别，得到地质灾害隐患识别结果。这样的方式可以以监测区域的高程图像第一高程差图像（反映监测区域的短中期形变情况）和第二高程差图像（反映监测区域的中长期形变情况），利用神经网络模型实现对地质灾害智能识别，从而可以降低对专家经验的依赖，在地质灾害发生前做好隐患区域的识别，能够提前做好相应的防范措施，例如远离隐患区域作业，人类活动避免在隐患区域内进行等。
公开/授权文献:
- CN115908954B 基于人工智能的地质灾害隐患识别系统、方法及电子设备 公开/授权日：2023-07-28