基本信息:
- 专利标题： 一种基于视觉处理的类圆形结构分割方法及装置
- 申请号：CN202310225551.7 申请日：2023-03-10
- 公开(公告)号：CN115908825A 公开(公告)日：2023-04-04
- 发明人： 顾愿愿 , 岳星宇 , 马韶东 , 阎岐峰 , 张炯 , 赵一天
- 申请人： 中国科学院宁波材料技术与工程研究所 , 宁波慈溪生物医学工程研究所
- 申请人地址： 浙江省宁波市镇海区庄市大道1219号;
- 专利权人： 中国科学院宁波材料技术与工程研究所,宁波慈溪生物医学工程研究所
- 当前专利权人： 中国科学院宁波材料技术与工程研究所,宁波慈溪生物医学工程研究所
- 当前专利权人地址： 浙江省宁波市镇海区庄市大道1219号;
- 代理机构： 北京隆源天恒知识产权代理有限公司
- 代理人： 戴棋钦
- 主分类号： G06V10/26
- IPC分类号： G06V10/26 ; G06V10/30 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06V20/40 ; G06N3/0455 ; G06N3/0464
摘要：
本发明提供了一种基于视觉处理的类圆形结构分割方法及装置，涉及图像处理技术领域。本发明所述的基于视觉处理的类圆形结构分割方法，包括：获取视频帧；对所述视频帧进行去噪处理获得中间图像；检测所述中间图像中的类圆形结构区域图像；将所述类圆形结构区域图像由笛卡尔坐标系转换为极坐标系获得输入数据；基于U‑net神经网络构建多尺度输入结构的初始模型；根据损失函数对所述初始模型进行训练获得分割模型；将所述输入数据输入所述分割模型获得所述类圆形结构区域的分割图像。本发明的技术方案，能够在被观测物体图像像素分布不均匀、类圆形结构区域边缘模糊变形、以及类圆形结构区域被遮挡等实际情景中实现对类圆形结构的高精度分割。