基本信息:
- 专利标题： 一种分类保护的舰船辐射噪声抗诱饵信号识别方法
- 申请号：CN202211318803.2 申请日：2022-10-26
- 公开(公告)号：CN115905939A 公开(公告)日：2023-04-04
- 发明人： 申晓红 , 段一琛 , 王海燕 , 闫永胜
- 申请人： 西北工业大学
- 申请人地址： 陕西省西安市碑林区友谊西路127号
- 专利权人： 西北工业大学
- 当前专利权人： 西北工业大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市碑林区友谊西路127号
- 主分类号： G06F18/241
- IPC分类号： G06F18/241 ; G06F18/10 ; G06F18/25 ; G06F18/214 ; G06N3/0475 ; G06N3/094 ; G06N3/0442 ; G06N3/0464 ; G06N3/0455 ; G06N3/0499 ; G06N3/084 ; G06N3/088
摘要：
本发明提供了一种分类保护的舰船辐射噪声抗诱饵信号识别方法，根据信号时域、时频域的数据结构特性分别设计了信号时域和时频域两个生成器，三个判别器其中两个可实现对两个生成器的生成数据性能的分数，并且另一个可实现对时域和时频域信号特征融合并给出分数；采用对抗训练策略，训练集中只包含舰船辐射噪声信号，在测试阶段直接从模型输出获得当前样本的分数，根据分数的大小可以判别当前样本是否为诱饵信号，从而实现舰船辐射噪声的抗诱饵干扰。本发明通过分类思想实现抗诱饵信号；当前水声领域针对舰船辐射噪声信号的抗干扰成果基本空白，采用深度学习方法解决水声对抗中舰船辐射噪声抗诱饵信号问题。