基本信息:
- 专利标题： 一种泄洪现场的振动和噪声信号分离识别方法
- 申请号：CN202211327821.7 申请日：2022-10-26
- 公开(公告)号：CN115905829A 公开(公告)日：2023-04-04
- 发明人： 黄文龙 , 王孝群 , 张显羽 , 姜新佩 , 邱伟 , 游秋森 , 骆晓锋 , 叶永进 , 黄盛聪 , 马骁 , 华伟琪 , 林观辉 , 陈晓灵 , 王顺超
- 申请人： 国网新源控股有限公司 , 福建厦门抽水蓄能有限公司
- 申请人地址： 北京市西城区白广路二条一号;
- 专利权人： 国网新源控股有限公司,福建厦门抽水蓄能有限公司
- 当前专利权人： 国网新源控股有限公司,福建厦门抽水蓄能有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市西城区白广路二条一号;
- 代理机构： 厦门市首创君合专利事务所有限公司
- 代理人： 王婷婷
- 主分类号： G06F18/21
- IPC分类号： G06F18/21 ; G06F18/2134 ; G06F18/2135 ; G01H17/00
摘要：
本发明提供了一种泄洪现场的振动和噪声信号分离识别方法，包括：在不同位置布置两个传感器进行双通道同步监测，得到两组观测采样信号；利用集合经验模态分解方法对两组观测采样信号进行预处理，将观测采样信号分解为一定数量的本征模态函数；将得到的本征模态函数通过PCA算法降维，得到按照特征值大小重新排列的本征模态函数，将奇异熵作为阈值指标，得出源的数量，并筛选出源数量个通道信号；将筛选出的源数量个通道信号通过ICA算法，得到各个独立声源分离信号；消除独立声源分离信号中的虚拟声源和偶然声源，本发明方法有效解决了传统ICA算法无法处理单通道数据的问题，且避免了无效信号成分对后续分析的干扰，提高了整个分析的精度。