基本信息:
- 专利标题： 结合特征优选与多策略优化SVDD的滚动轴承性能退化评估方法
- 申请号：CN202211384552.8 申请日：2022-11-07
- 公开(公告)号：CN115901249B 公开(公告)日：2024-02-27
- 发明人： 王之海 , 冯正江 , 柳小勤 , 刘韬 , 李佳慧
- 申请人： 昆明理工大学
- 申请人地址： 云南省昆明市五华区学府路253号
- 专利权人： 昆明理工大学
- 当前专利权人： 昆明理工大学
- 当前专利权人地址： 云南省昆明市五华区学府路253号
- 代理机构： 昆明明润知识产权代理事务所
- 代理人： 张云
- 主分类号： G01M13/04
- IPC分类号： G01M13/04 ; G06F18/00 ; G06F18/214 ; G06N20/00
摘要：
本发明公开了一种结合特征优选与多策略优化SVDD的滚动轴承性能退化评估方法，包括：采集滚动轴承的振动信号；构建高维特征集，划分为训练数据、测试数据；将训练数据依据多个评价指标进行特征评价，获得评价指标得分；再依据评价指标得分，确定敏感特征集；将训练数据依据敏感特征集构建训练集；利用训练集完成多策略优化SVDD模型的训练；将测试数据依据敏感特征集构建测试集；计算测试集中样本与超球体中心的距离作为滚动轴承的性能退化评估指标。本发明所提自适应敏感特征选择方法依据多个特征评价指标综合确定自适应敏感特征集；多策略优化的SVDD仅使用滚动轴承健康阶段早期样本完成模型训练，自适应确定退化起始点的同时能较好地克服数据异常值、虚假波动对退化模型的干扰，所提方法能准确反映滚动轴承的性能退化状况，对及早发现滚动轴承的潜在故障并进
公开/授权文献:
- CN115901249A 结合特征优选与多策略优化SVDD的滚动轴承性能退化评估方法 公开/授权日：2023-04-04