基本信息:
- 专利标题： 基于数据驱动和声场可视化的刀具状态监测方法
- 申请号：CN202310025452.4 申请日：2023-01-09
- 公开(公告)号：CN115890344A 公开(公告)日：2023-04-04
- 发明人： 侯俊剑 , 卢玺康 , 钟玉东 , 谢贵重 , 何文斌 , 赵登峰 , 周放 , 付志军 , 曾理 , 房占鹏 , 姚雷
- 申请人： 郑州轻工业大学
- 申请人地址： 河南省郑州市高新技术产业开发区科学大道136号
- 专利权人： 郑州轻工业大学
- 当前专利权人： 郑州轻工业大学
- 当前专利权人地址： 河南省郑州市高新技术产业开发区科学大道136号
- 代理机构： 北京哌智科创知识产权代理事务所
- 代理人： 张元媛
- 主分类号： B23Q17/09
- IPC分类号： B23Q17/09
摘要：
本发明公开一种基于数据驱动和声场可视化的刀具状态监测方法。该方法首先利用麦克风声阵列技术采集刀具加工所产生的声音信号，并对所采集到的声信号进行滤波预处理；然后利用声场可视化方法中的近场声全息技术，重构刀具加工时周围的辐射声场，并将其转化可视化声场图像；再利用声场图像中与刀具状态相关的特征信息和基于数据驱动的方法建立声场图像与刀具状态之间映射关系的卷积神经网络模型，以完成刀具状态的实时监测。本发明通过数据驱动和声场可视化的方法对刀具的状态进行实时监测，不仅具有非接触、易操作和不需要机床刀具停机测量的优点，还避免了刀具寿命因不能充分释放和加工残次零件所造成的资源浪费，最大限度的使用刀具，有效的提高了刀具加工的效率和质量，不仅为机械制造行业提供了可靠的状态监测方法，还提高了机械制造行业的制造质量和水平。