基本信息:
- 专利标题： 基于无人机多光谱成像结合高分辨率的白菜表型研究方法
- 申请号：CN202211552410.8 申请日：2022-12-05
- 公开(公告)号：CN115880593A 公开(公告)日：2023-03-31
- 发明人： 张君 , 张东方 , 王鑫鑫 , 刘景艳 , 范晓飞 , 周玉宏 , 申书兴 , 赵建军 , 袁帅
- 申请人： 河北农业大学
- 申请人地址： 河北省保定市灵雨寺街289号
- 专利权人： 河北农业大学
- 当前专利权人： 河北农业大学
- 当前专利权人地址： 河北省保定市灵雨寺街289号
- 代理机构： 深圳国联专利代理事务所
- 代理人： 赵冬禹
- 主分类号： G06V20/17
- IPC分类号： G06V20/17 ; G06V20/10 ; G06V10/26 ; G06V10/82 ; G06V10/24 ; G06T7/62 ; G06T3/40 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明提出了基于无人机多光谱成像结合高分辨率的白菜表型研究方法，包括：通过无人机带动摄像机对自然生长环境中的白菜进行图像采集，并得到第一图像信息，所述第一图像信息包括为.jpg、.png后缀的图片；使用Pix4D软件并根据图像POS点将图像进行拼接，从而得到总体白菜地块的图像信息；通过深度学习方法，将总体白菜的图像信息中单个白菜进行识别并定位；采用SRGAN模型实现图像的分辨率提升，对各个单个的白菜的表型信息预测。基于无人机多光谱成像结合高分辨率的白菜表型研究方法，取代人工耗时耗力的人为表型判定方法；利用无人机成像实现大批量样本的获取；基于机器飞行的GSD计算白菜的幅宽等信息可以提高准确率；实现单株白菜表型信息的获取。