基本信息:
- 专利标题： 一种基于深度卷积神经网络的苹果检测定位方法与系统
- 申请号：CN202211557039.4 申请日：2022-12-06
- 公开(公告)号：CN115880477A 公开(公告)日：2023-03-31
- 发明人： 宁振兴 , 王海军 , 丁雷 , 安迪 , 杨博 , 刘思潮
- 申请人： 中煤科工集团信息技术有限公司
- 申请人地址： 陕西省西安市碑林区雁塔北路52号煤研大厦10层
- 专利权人： 中煤科工集团信息技术有限公司
- 当前专利权人： 中煤科工集团信息技术有限公司
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市碑林区雁塔北路52号煤研大厦10层
- 代理机构： 北京清亦华知识产权代理事务所
- 代理人： 石茵汀
- 主分类号： G06V10/22
- IPC分类号： G06V10/22 ; G06V10/82 ; G06V10/80 ; G06N3/08 ; G06N3/0464
摘要：
本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的苹果检测定位方法与系统，该方法包括：获取包含苹果信息的图像数据；将包含苹果信息的图像数据输入至预训练的目标检测网络模型进行苹果检测定位，基于已标注的苹果图像信息输出得到目标预测框；其中，目标预测框，至少包括目标苹果图像的位置信息，预训练的目标检测网络模型是基于包含苹果信息的图像数据样本对YOLO v4网络模型进行训练得到的。本发明在确保检测速度的同事兼顾了检测精度，确保检测模型在实际场景中的复杂背景下对于苹果识别检测的性能质量。