基本信息:
- 专利标题： 一种配电网拓扑结构节点属性预测方法
- 申请号：CN202211533574.6 申请日：2022-12-02
- 公开(公告)号：CN115879251A 公开(公告)日：2023-03-31
- 发明人： 卢耕儒 , 贺顺生 , 潘澍 , 柳毅 , 司庆忠 , 张峰 , 余鑫昌 , 封琰 , 马麒 , 田洪滨 , 白树国 , 景彦
- 申请人： 国网青海省电力公司海南供电公司 , 国网青海省电力公司
- 申请人地址： 青海省海南藏族自治州共和县恰卜恰镇拉西瓦路6号;
- 专利权人： 国网青海省电力公司海南供电公司,国网青海省电力公司
- 当前专利权人： 国网青海省电力公司海南供电公司,国网青海省电力公司
- 当前专利权人地址： 青海省海南藏族自治州共和县恰卜恰镇拉西瓦路6号;
- 代理机构： 西宁工道知识产权代理事务所
- 代理人： 沈耀忠
- 主分类号： G06F30/18
- IPC分类号： G06F30/18 ; H02J13/00 ; G06F30/27 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/08 ; G06N3/0464 ; G06F113/04
摘要：
本发明属于配电网拓扑结构分析方法技术领域，尤其涉及一种配电网拓扑结构节点属性预测方法。包括如下步骤；原始数据获取，基于配电网现有信息数据系统，获取配电网各节点的历史属性数据；数据修正，绘制类数据的历史同期数据曲线，确定极值点定位异常数据；利用该辨识模型进行属性预测。本申请的配电网拓扑结构节点属性预测方法在考虑拓扑网络内各节点的整体关联性的基础上，通过利用历史同期数据进行自我分析判断，通过二次校正快速定位和修复异常数据，进而获取能够体现配电网拓扑结构节点总体属性数据，该方法能够用于部分不完整配电网数据的补全和维护等工作，用于进一步完善拓扑结构数据分析的范围和效果。