基本信息:
- 专利标题： 一种基于神经网络的斜拉桥斜拉索初张拉力的确定方法
- 申请号：CN202211608647.3 申请日：2022-12-14
- 公开(公告)号：CN115859441A 公开(公告)日：2023-03-28
- 发明人： 袁浩允 , 霰建平 , 张佳豪 , 肖天宝 , 张嘉鼎 , 李昊
- 申请人： 中交第二公路工程局有限公司
- 申请人地址： 陕西省西安市科技六路33号
- 专利权人： 中交第二公路工程局有限公司
- 当前专利权人： 中交第二公路工程局有限公司
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市科技六路33号
- 代理机构： 西安吉顺和知识产权代理有限公司
- 代理人： 吴倩倩
- 主分类号： G06F30/13
- IPC分类号： G06F30/13 ; G06F18/214 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06F30/27 ; G06F30/23 ; G06F119/14
摘要：
本发明属于桥梁工程技术领域，特别涉及一种基于神经网络的斜拉桥斜拉索初张拉力的确定方法。该方法首先建立斜拉桥有限元模型，然后收集包括各斜拉索数组初张拉力值和成桥索力值的原始样本集，利用该样本集和神经网络建立斜拉桥斜拉索初张力计算神经网络模型；然后通过将各斜拉索的设计成桥索力值输入神经网络模型，可得到各斜拉索的初张拉力值；最后将其施加至有限元模型，误差检验通过后，则神经网络模型的计算结果即为各斜拉索最终初张拉力值。本发明无需建立复杂繁琐的数学模型，即可实现对斜拉索初张拉力值的计算，计算效率高，结果更加准确，且可根据实际工程对神经网络模型进行调整，具有广泛的适用性。