![基于井下光谱测量的流体类型识别方法、装置及取样仪](/CN/2022/1/326/images/202211634147.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 基于井下光谱测量的流体类型识别方法、装置及取样仪
- 申请号:CN202211634147.7 申请日:2022-12-19
- 公开(公告)号:CN115855872A 公开(公告)日:2023-03-28
- 发明人: 孔笋 , 沈阳 , 左有祥 , 褚晓冬 , 余强 , 周明高 , 贾奇勇
- 申请人: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油田服务股份有限公司
- 申请人地址: 北京市东城区朝阳门北大街25号;
- 专利权人: 中国海洋石油集团有限公司,中海油田服务股份有限公司
- 当前专利权人: 中国海洋石油集团有限公司,中海油田服务股份有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市东城区朝阳门北大街25号;
- 代理机构: 北京市浩天知识产权代理事务所
- 代理人: 陈翠
- 主分类号: G01N21/359
- IPC分类号: G01N21/359 ; G01N21/3577 ; G01N21/01 ; G16C20/20 ; G16C20/70 ; G06F18/214 ; G06F18/2415 ; G06N3/047 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种基于井下光谱测量的流体类型识别方法、装置及取样仪。该方法包括:获取流体样本训练数据,其中,流体样本训练数据包括:流体光谱数据及流体光谱数据对应的标注流体类型标签;根据流体样本训练数据对神经网络进行模型训练,得到流体类型识别模型;获取井下光谱测量装置测量的待识别流体的流体光谱数据;将流体光谱数据输入至流体类型识别模型进行井下流体类型识别,得到待识别流体对应的流体类型。本发明提供的方案,能够准确地识别出流体的类型,为进一步对光谱组成分析中消除水组分对油、气光谱的影响,更精确地分析油、气组成奠定坚实基础,从而降低作业风险和节省作业时间和成本。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G01 | 测量;测试 |
----G01N | 借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料 |
------G01N21/00 | 利用光学手段,即利用红外光、可见光或紫外光来测试或分析材料 |
--------G01N21/01 | .便于进行光学测试的装置或仪器 |
----------G01N21/21 | ..影响偏振的性质 |
------------G01N21/31 | ...测试材料在特定元素或分子的特征波长下的相对效应,例如原子吸收光谱术 |
--------------G01N21/35 | ....利用红外光 |
----------------G01N21/359 | .....利用近红外光 |