![一种基线负荷预测方法、装置、电子设备和存储介质](/CN/2022/1/303/images/202211517953.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 一种基线负荷预测方法、装置、电子设备和存储介质
- 申请号:CN202211517953.6 申请日:2022-11-30
- 公开(公告)号:CN115828098A 公开(公告)日:2023-03-21
- 发明人: 王素 , 费斐 , 吕冉 , 郭明星 , 兰莉 , 虞婧 , 傅晨 , 蓝国卉 , 刘莹
- 申请人: 国网上海市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司
- 申请人地址: 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号;
- 专利权人: 国网上海市电力公司,国网智能电网研究院有限公司
- 当前专利权人: 国网上海市电力公司,国网智能电网研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号;
- 代理机构: 北京三聚阳光知识产权代理有限公司
- 代理人: 李静玉
- 主分类号: G06F18/214
- IPC分类号: G06F18/214 ; G06F18/2135 ; G06F18/22 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06
摘要:
本发明提供了一种基线负荷预测方法、装置、电子设备和存储介质,其中,该方法包括:获取历史负荷数据以及由指标确定的历史日数据和预测日数据;对由历史日数据构成的矩阵采用基于熵值法改进的主成分分析法确定指标中的主成分以及对应的主成分综合得分;根据由主成分综合得分划分后的指标对应的历史日数据和预测日数据计算预测日和历史日的气象相似度;根据气象相似度以及预测日和历史日的时间相似度确定与预测日相似的历史日集合;采用反向传播神经网络根据历史负荷数据、历史日集合、气象矩阵以及预测日数据得到预测日负荷数据。通过本发明,解决了相关技术中存在的基线负荷预测前的数据预处理得到的数据质量不高的问题。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06F | 电数字数据处理 |
------G06F18/00 | 模式识别 |
--------G06F18/10 | .预处理;数据清理 |
----------G06F18/21 | ..识别系统或技术的设计或设置;特征空间中的特征提取;盲源分离 |
------------G06F18/214 | ...生成训练模式;自引导方法,如捕获,促进 |